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ste libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.
Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias.
El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales
https://www.casadellibro.com/libro-inteligencia-artificial-e-ingenieria-del-conocimiento/9788478976768/1046031
Prólogo
cap 1: introducción a la IA
cap. 2 Resolución de problemas mediante búsqueda
cap. 3: formalismos de representación del conocimiento
cap. 4: razonando con el conocimiento
cap. 5: ingeniería del conocimiento modelos en CommonKads
cap. 6: ingeniería del conocimiento: el conocimiento en CommonKads
cap. 7: ingeniería del conocimiento: plantillas de tareas
cap. 8: ingeniería del conocimiento: modelo de comunicación
cap. 9: ingeniería del conocimiento: modelo de diseño
cap. 10: aprendizaje, por observación
cap. 11: aprendizaje: redes neuronales
cap. 12: percepción visual: generalidades
cap. 13: percepción: visión estereoscópica
cap. 14: aplicación: un caso de estudio
cap. 15: procesamiento del lenguaje natural: análisis léxico y sintáctico
cap. 16: procesameinto del lenguaje natural: análisis semántico y contextual
anexos
